训练类型列表

查询指定智算中心下可选的训练类型（训练框架）列表，用于在创建分布式训练任务前获取可填入 trainingFramwork 的取值。每一项同时给出界面展示名与创建时实际提交的类型编码。

GEThttps://api.alayanew.com/v1/subscription/training/kinds

鉴权（Authorizations）

bearerAuth

AuthorizationString必填

用户可通过已获取的 Open API Key 做验证。例如：Bearer [YOUR_API_KEY]。

Query Parameters

aidcIdInteger必填

智算中心 ID，用于限定查询哪个智算中心下可用的训练类型。例如：1001。

Response

application/json · 200

statusInteger

业务状态码，200 表示成功。

messageString

接口响应信息。例如："OK"。

dataArray

训练类型列表。

显示 properties

aliasNameString

展示名，用于界面显示。例如："PyTorch"。

taskTypeString

训练类型编码，创建训练任务时提交此值。例如："pytorch"。

curl -X 'GET' \
  'https://api.alayanew.com/v1/subscription/training/kinds?aidcId=1001' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer [YOUR_API_KEY]'

import requests

url = "https://api.alayanew.com/v1/subscription/training/kinds"
params = {"aidcId": 1001}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]"
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
print(response.json())

const params = new URLSearchParams({ aidcId: '1001' });

fetch(`https://api.alayanew.com/v1/subscription/training/kinds?${params}`, {
  method: 'GET',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer [YOUR_API_KEY]'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(console.log)
  .catch(console.error);

{
  "status": 200,
  "message": "OK",
  "data": [
    {
      "aliasName": "PyTorch",
      "taskType": "pytorch"
    },
    {
      "aliasName": "DeepSpeed",
      "taskType": "deepspeed"
    },
    {
      "aliasName": "MPI",
      "taskType": "mpi"
    },
    {
      "aliasName": "TensorFlow",
      "taskType": "tensorflow"
    }
  ]
}

{
  "status": 403,
  "message": "Forbidden",
  "data": {}
}

{
  "status": 500,
  "message": "Internal Server Error",
  "data": {}
}