查询 Pod YAML

获取分布式训练任务中指定 Pod 的完整 YAML 定义，便于排查该节点的调度参数、资源声明、镜像、存储挂载与环境变量等底层配置是否符合预期。Pod 名称可从任务详情的执行记录中获取。

GEThttps://api.alayanew.com/v1/training/instance/{id}/{podName}/yaml

鉴权（Authorizations）

bearerAuth

AuthorizationString必填

用户可通过已获取的 Open API Key 做验证。例如：Bearer [YOUR_API_KEY]。

Path Parameters

idString必填

训练任务 ID（来自任务列表的 id）。例如：ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a。

podNameString必填

Pod 名称。多机多卡任务下每个节点对应一个 Pod，名称可从任务详情获取。例如：worker-0。

Response

application/json · 200

statusInteger

业务状态码，200 表示成功。

messageString

接口响应信息，成功或失败原因描述。例如："OK"。

dataString

该 Pod 的完整 YAML 定义，以字符串形式返回，内部为带换行的标准 Kubernetes Pod 清单文本。

curl -X 'GET' \
  'https://api.alayanew.com/v1/training/instance/ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a/worker-0/yaml' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer [YOUR_API_KEY]'

import requests

task_id = "ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a"
pod_name = "worker-0"
url = f"https://api.alayanew.com/v1/training/instance/{task_id}/{pod_name}/yaml"
headers = {
    "accept": "application/json",
    "Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

const taskId = 'ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a';
const podName = 'worker-0';

fetch(`https://api.alayanew.com/v1/training/instance/${taskId}/${podName}/yaml`, {
  method: 'GET',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer [YOUR_API_KEY]'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(console.log)
  .catch(console.error);

{
  "status": 200,
  "message": "OK",
  "data": "apiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n  name: worker-0\n  namespace: training\nspec:\n  containers:\n    - name: pytorch\n      image: harbor.zetyun.cn/anc-public/general/pytorch:2.3.1-gpu\n      resources:\n        limits:\n          nvidia.com/gpu: \"8\"\n"
}

{
  "status": 403,
  "message": "Forbidden",
  "data": {}
}

{
  "status": 500,
  "message": "Internal Server Error",
  "data": {}
}