构建和部署镜像模型

Alaya NeW下支持通过页面化操作构建和部署模型

开通企业镜像仓库后，可在LM Lab应用下或本地进行镜像模型的构建，在Inference下进行模型的部署

查看企业镜像

前提条件: 企业已开通镜像仓库

文件存储开通：登录Alaya NeW后，点击导航栏产品，选择存储产品，进入存储介绍页，点击立即进入

存储介绍

点击立即进入后，进入存储管理系统，左侧选择镜像仓库，查看企业镜像仓库信息

查看企业镜像仓库

构建模型

LM Lab构建镜像

前提条件: 企业需开通LM Lab应用

操作步骤：

登录后，首页产品菜单下选择LM Lab应用，点击立即进入
新建项目或进入已有项目下后，点击左侧导航栏下的Workshop进入workshop列表
创建并启动Workshop，启动Workshop可根据自己的需求选择镜像、配置环境变量、设定资源，启动后时选择的镜像将作为Workshop的操作环境，可通过Workshop进行开发。
编码完成后，选择对应的workshop点击保存镜像，输入镜像信息及用户名和密码后，镜像会保存在企业镜像仓库下。

本地构建镜像

前提条件：本地需安装Docker

示例：

制作用于自动化构建Docker镜像的的Dockerfile

# 使用官方Python运行时作为父镜像
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /home/app

# 将当前目录内容复制到位于/app中的容器
COPY /home/app

# 安装requirements.txt中指定的任何所需包
RUN pip install -no-cache-dir -r requirements.txt

# 使端口80可供此容器外的环境使用
EXPOSE 80

# 定义环境变量
ENV NAME World

# 在容器启动时运行app.py
CMD ["python"，"app.py"]

构建Docker镜像

docker build -t my-python-app -f /home    # my-python-app 是镜像指定的名称  /home 为Dockerfile的目录地址

上传本地镜像到企业镜像仓库

docker login  http://registry.hd-01.alayanew.com:8443  ##按照提示输入用户名/密码 

docker  tag volcanosh/vc-scheduler:v1.7.0 registry.hd-01.alayanew.com:8443/harbor项目/volcanosh/vc-scheduler:v1.7.0

docker push registry.hd-01.alayanew.com:8443/harbor项目/volcanosh/vc-scheduler:v1.7.0 ##推送镜像