药物研发解决方案

在药物研发领域，九章Alaya NeW Cloud智算云致力于提供全面的解决方案，以应对研发过程中的复杂挑战。AI药物研发平台融合了人工智能（AI）、云计算和大数据处理技术，旨在缩短药物研发周期、降低成本，并提高研发成功率。

业务挑战

计算资源需求量大

药物研发对高性能计算资源的需求巨大，IT基础设施需要满足高并发、大规模计算的要求，这对计算资源的规划、调度和优化提出了挑战

数据存储与管理难

药物研发需要处理庞大的生物分子信息，大规模数据存储和如何高效管理成为瓶颈，还包括数据安全、备份和恢复等方面的需求

研发效率低下与高成本

传统方法依赖大量人工筛选化合物，耗时长且成功率低，导致研发成本高昂。传统实验手段在解析蛋白质结构时耗时费力，限制药物设计速度

独创算力包模式，成本效益显著

按算力消耗计费，只对运行的算力任务计费，用户无需自行购置昂贵的计算存储设备，可按需使用云平台提供的云端计算资源服务，降低了建设和维护智算系统的成本

充足的算力储备，弹性按需扩展

布局全国的智算中心建设和运营，N卡+国产GPU资源多种算力组合，云平台可以根据用户需求实现计算资源的弹性扩展，用户可以根据实际需求动态调整计算资源规模，满足不同规模和复杂度的计算任务

高效算力，一站式药物研发平台

全流程、全生态、全高效的一站式平台，通过智能调度与大规模算力支持，覆盖药物研发全流程，药物设计周期从年降至月

智能管理，降低运维成本

实现数据、算力与流程的智能化管理，降低 IT 运维成本，提升整体研发效率

蛋白质是生命活动的主要承担者，在生物体内行使广泛的功能。蛋白质结构预测是一项关键的生物信息学任务，对于理解蛋白质功能、药物设计以及疾病研究具有重要意义。FastAF2基于FastMSA算法显著提高了MSA构建的速度，效率加速近百倍，极大地缩短了蛋白质3D结构生成的时间