制造业垂类解决方案

依托制造行业垂类大模型底座，汇聚企业IT/OT数据构建智能体，赋能制造企业研产供销服全流程，支撑企业运营分析、生产流程优化、设备故障诊断等场景应用

业务挑战

专业知识管理难题

制造业涉及的领域专业知识广泛且复杂，这些知识的积累和传承对于企业来说是一个巨大的挑战，而且随着技术的不断更新，知识管理的难度也在增加

数据利用率不足

大量工业企业的数据应用仍然是单点的，局部的、低水平的，对数据不重视，缺乏数据分析的手段、人才以及对数据应用规律缺乏认识

数据整合与分析能力不足

IT和OT数据的整合对于提升生产效率至关重要，但许多制造企业在数据整合和分析方面能力不足限制了对生产过程的监控和优化

市场变化适应性不足

环境的快速变化要求制造业能够快速响应市场需求，进行敏捷决策。然而，传统的制造业流程往往较为僵化，难以迅速适应市场的变化

高效算力应用

通过Alaya NeW创新的算力管理和调度机制，有效整合多样化算力资源，提供灵活且高效的AI算力服务，极大提升计算资源利用率

实时弹性扩容

根据业务特点配置实时弹性扩容策略，与应用系统结合为客户提供短时高并发业务处理能力

全栈解决方案

提供一站式全链路智能解决方案，依托底层强大的计算资源和全栈智能软件，支撑企业各类智能应用需求的快速开发与应用

应用场景广泛

基于行业大模型可构建多样化智能体，如知识问答、行研、业务助手及生产优化智能体等，灵活满足企业在不同场景的广泛应用

通过整合先进的信息技术，赋能企业实现数字化转型升级。这些解决方案支持从产品设计到生产的全流程管理，帮助企业缩短产品上市时间，降低研发成本，提升产品质量