生成式AI落地课程

生成式AI落地课程

本课程介绍了生成式AI的基本概念，展示其在主流行业的实践和应用场景。您将学习如何根据企业需求选择最合适的技术路线，以及如何增强模型能力，包括提示词工程、检索增强生成和微调技术。此外，课程还将指导您掌握选择大模型基础设施的决策依据，并了解如何将大模型与企业现有应用无缝集成。

面相对象：企业决策者

大模型落地技术路线AIGC初级

课程获益

• 深入理解生成式AI的基本概念及其在不同行业的应用。
• 能够根据企业自身情况，制定生成式AI落地应用的技术路线。
• 熟悉模型能力增强的常用方法，理解提示词工程、检索增强生成和微调的适用场景。
• 掌握选择大模型基础设施的决策依据。
• 了解Alaya NeW云服务价值和优势。
• 了解如何将大模型技术与企业现有应用有效集成。

大纲

• 1.生成式AI基础
  • 1.1 生成式AI基本概念解析
  • 1.2 生成式AI在各行业中的价值体现
• 2.生成式AI路线选择
  • 2.1 企业需求分析与评估
  • 2.2 生成式AI路线介绍
• 3.大模型能力增强
  • 3.1 提示词设计原则与技巧
  • 3.2 提示词实战案例分析
  • 3.3 检索增强生成技术
  • 3.4 实施步骤与注意事项
  • 3.5 微调技术基础
  • 3.6 微调策略与效果评估
• 4.大模型基础设施选型与部署
  • 4.1 大模型基础设施概述
  • 4.2 选型决策依据分析
• 5.大模型与企业应用集成
  • 5.1 集成需求分析
  • 5.2 集成方案设计
• 6.Alaya NeW云服务价值与优势介绍
  • 6.1 Alaya NeW云服务介绍
  • 6.2 Alaya NeW云服务优势
  • 6.3 基于Alaya NeW云服务的生成式AI案例