创建任务

极核训练（HyperTrain）是一种基于 Kubernetes 的分布式任务训练服务，旨在解决企业级AI训练的算力与管理挑战，为用户提供资源隔离和成本可控的高性能训练环境。它通过极致封装与自动化的核心任务引擎，将复杂的基础设施管理、资源调度、分布式框架适配及环境依赖凝聚成一体化的核心服务接口，让用户无需关注底层运维即可一键发起AI模型训练任务，实现训练效能的极大提升。

前提条件

平台集成 PyTorch、DeepSpeed、MPI、TensorFlow 4类框架，支持用户基于已有框架创建任务。

• 算力账户 DCU 余额 > 0
• 现金账户余额 > 0
• 企业已在当前智算中心开通 混闪-NAS或全闪-NAS，且当前账号具备相应权限
• 若使用私有镜像，企业应在当前智算中心开通 混闪-镜像。

操作步骤

1. 登录控制台，单击产品中心/计算/极核训练，进入极核任务列表页面，如下图所示。

   

2. 单击创建任务按钮，进入任务参数配置页面，如下图所示。

   

   参数项	参数说明	配置要求	参数示例	是否必须
   任务名称	训练任务的名称标识	字母开头，支持字母、数字、连字符(-)、下划线(_)，长度应为4-20字符。	TRAIN-lyfo.csv	是
   模板	训练任务使用的模板	可使用预置模板或自定义模板	-	否
   任务描述	对训练任务的详细说明	-	-	否
   智算中心	任务运行的数据中心位置	选择可用的智算中心即可	北京五区	是
   框架	训练使用的深度学习框架	-	PyTorch	是
   资源配置	任务使用的GPU资源配置	选择适合需求的GPU规格即可	极核训练-GPU-H800A-1卡	是
   存储配置	任务的存储资源类型及挂载路径	选择适合需求的存储资源即可	混闪-NAS	否
   镜像配置	支持选择基础镜像、应用镜像、私有镜像。基础镜像和应用镜像平台预置；私有镜像指用户自定义镜像。	满足环境要求	-	是
   环境变量	支持用户针对当前任务自定义配置环境变量。任务提交时，系统也会自动注入相应的系统变量，可参考默认环境变量中的内容	-	变量1=值1	否
   自动重试	任务失败自动重试设置	开关控制	开启/关闭	否
   超时配置	任务运行超时设置	开关控制	开启/关闭	否
   启动命令	任务启动执行的命令	-	python train.py	否
   任务优先级	任务调度优先级	1-5级	1 / 2 / 3 / 4 / 5	否

3. 参数配置完成后单击立即提交任务，即可完成极核任务创建操作。