九章智算云

AI视觉场景解决方案

依托 Alaya NeW Cloud 智算云服务,快速构建 CV Agent 视觉智能体, 实现从数据采集、模型训练到推理部署的全流程自动化, 助力企业高效构建视觉AI应用,提升业务智能化水平。


方案价值

极致降本:降低门槛与周期 — 通过"零门槛模型开发"机制,系统自动完成复杂算法设计,使普通业务人员即可主导构建,大幅削减高端 AI 人才成本。同时,将繁琐的手工编码转化为自动化流程,把数周的开发周期压缩至小时级,释放全员创新潜能。

敏捷破局:破解冷启动难题 — 依托小样本学习技术,仅需极少量高质量数据即可训练出高精度模型,有效解决新业务"数据少、标注难"的痛点。这使得企业能在数据积累初期就快速验证假设并抢占市场先机,实现"智能先行"

无缝集成:极简工程体验 — 内置全链路智能引擎,自动适配异构数据与复杂逻辑,彻底消除算法与现有 IT 系统的工程断层。提供标准化的开箱即用接口,支持快速接入 ERP、CRM 等系统,让 AI 能力的调用像 API 一样简单,保障业务平滑升级。

持续增值:越用越聪明的资产 — 具备卓越的跨场景泛化能力,能有效抵御环境变化,降低后期维护成本。同时支持在线持续学习与自适应优化,模型在实际运行中不断自我进化,为企业沉淀出一条随时间增值的数据飞轮与护城河。


为什么选择我们

20+
视觉场景落地经验
覆盖城市管理、工业自动化、智能安防等多个领域
500+
企业客户信赖之选
已在苫盖检测、缺陷检测等场景实现规模化应用
第1家
基于 Alaya NeW Cloud
提供高性能算力支撑,持续迭代升级工具效能

场景举例

裸土覆盖检测

  • 业务挑战:传统方法需要大量人工标注,模型训练周期长,成本高
  • 解决方案:大模型自动收集图片并标注,自动生成前后处理逻辑,一站式完成模型训练和部署
  • 方案价值:开发周期缩短 70%,检测准确率显著提升,大幅降低人力成本

苫盖检测

  • 业务挑战:场景复杂多变,光照、角度、遮挡等因素影响大,传统模型泛化能力差
  • 解决方案:Agent 自适应场景解析,自动调整检测策略,动态优化模型参数
  • 方案价值:自适应能力强,减少重复训练成本,快速响应场景变化

缺陷检测

  • 业务挑战:缺陷样本稀少,数据获取困难,正负样本极不平衡
  • 解决方案:小样本学习能力强,自动生成检测方案,支持数据增强和半监督学习
  • 方案价值:降低数据依赖,快速上线部署,显著提升检测 recall

智能安防

  • 业务挑战:实时性要求高,视频流数据量大,算力需求大,传统方案成本高
  • 解决方案:基于高性能云服务加速模型推理,支持边缘-云端协同部署
  • 方案价值:毫秒级响应满足实时检测需求,灵活扩展降低总体成本

多样选项随心配,云服务任选组合

作为面向人工智能视觉场景的一站式、全栈式计算机视觉开发平台,该解决方案创新性地将大语言模型(LLM)与视觉大模型(VLM)深度融入传统计算机视觉开发流程,构建起覆盖数据处理、模型训练、智能编排、应用部署与运维管理的完整技术体系。

LLMVLMCVAI

方案解析

与传统视觉开发模式相比,平台充分发挥大模型在理解、推理与知识迁移方面的优势,实现数据自动标注、模型智能优化、任务流程自动编排以及多模型协同决策,有效破解了数据标注成本高、模型泛化能力不足、开发周期长、部署运维复杂等行业难题。

依托模块化、组件化和低代码开发能力,企业无需深厚的AI技术积累,即可像搭建积木一样快速构建视觉智能应用,大幅降低技术门槛,加速AI技术从实验室创新向产业化落地转化。

该平台推动计算机视觉开发模式从"算法驱动""智能驱动"升级,为制造、能源、交通、园区管理、安防监测等领域的数字化转型提供高效、灵活、普惠的AI基础设施支撑。


视频演示


咨询流程

01
在线咨询
提交需求信息,获取初步方案建议
02
需求沟通
技术专家一对一沟通,明确具体业务场景和需求
03
方案交流
定制化解决方案设计,提供详细报价和实施方案
04
商务签约
合同签订,项目启动,交付上线,持续运维支持

最后更新于

这篇文档对你有帮助吗?