Aladdin（Alaya AI Addin）是九章云极DataCanvas面向AI研发场景打造的智能开发入口，通过连接本地主流开发工具、云端开发环境与Alaya NeW智能算力平台，构建覆盖代码开发、模型训练、推理验证及资源调度的全流程AI研发体系。整体架构采用自上而下的分层设计，以开发者体验为核心，以云原生研发环境为载体，以AI GPU智能调度平台为算力中枢，实现从代码编写到模型运行的一体化研发闭环。

开发者层：统一研发入口

在最上层，Aladdin深度兼容VS Code、Cursor、Trae、CodeBuddy、Qoder以及Remote SSH等主流开发工具，为开发者提供统一的研发入口。开发者无需改变既有开发习惯，即可通过熟悉的IDE直接连接云端研发环境，实现本地开发与云端算力的无缝协同，降低 AI 研发的使用门槛。

Aladdin 接入层：智能研发连接中枢

作为连接开发工具与云端资源的核心枢纽，Aladdin接入层提供代码同步服务、IDE 连接管理、任务调度中心以及调试通道服务等关键能力。代码同步服务实现本地代码与云端代码的实时同步；IDE连接管理负责远程会话与开发环境连接管理；任务调度中心统一负责训练任务与推理任务的调度编排；调试通道服务则支持远程调试、端口映射及运行日志查看，保障开发与调试过程的高效协同。

云端开发层：标准化研发环境服务

在云端开发层，平台为开发者提供开箱即用的标准化研发环境，包括容器开发环境、Notebook环境以及环境模板市场。其中，容器开发环境预置PyTorch、TensorFlow、CUDA等主流AI框架与运行环境，帮助开发者快速启动研发工作；Notebook环境集成JupyterLab、VS Code、RStudio 等交互式工具，满足数据分析、算法开发和模型验证需求；环境模板市场则沉淀了大模型训练、模型微调、推理服务和数据科学等典型场景模板，实现研发环境的快速复用与一键部署。

AI GPU智能调度平台：统一算力调度中枢

作为整个架构的核心能力层，AI GPU智能调度平台依托Alaya NeW算力调度引擎，对底层GPU资源进行统一管理与智能调度。平台支持Serverless GPU调度模式，实现算力资源按需申请、按需释放；通过弹性伸缩能力动态响应业务负载变化，自动完成资源扩缩容；借助多租户资源分配机制，实现不同团队之间的资源隔离与共享；同时结合GPU队列监控和任务状态追踪能力，对训练与推理任务进行全生命周期管理。此外，平台还支持空闲资源自动回收机制，持续提升GPU利用率与资源运营效率。

基础资源层：云原生算力基础设施

底层基础资源层为整个研发平台提供稳定可靠的计算、存储与网络支撑。计算资源方面，平台支持A100、H100、L40S等多种GPU集群，满足大模型训练、高性能推理及图形计算等不同场景需求；存储系统提供PB级数据存储能力，为数据集、模型文件及训练检查点提供统一存储支撑；网络资源则依托高带宽、低时延的云网络架构，为分布式训练与大规模数据传输提供稳定保障。

安全能力贯穿整个架构体系。平台通过开发环境隔离、数据加密存储、权限控制与审计、多租户资源隔离、网络安全防护以及操作日志审计等机制，构建覆盖数据、网络、资源和运维管理的全链路安全保障体系，确保企业级 AI 研发过程的安全性、可靠性与合规性。

通过统一开发入口、标准化云端研发环境以及智能算力调度能力的深度融合，Aladdin实现了从IDE到云端环境、从任务提交到GPU调度、从模型训练到推理部署的全流程贯通。开发者可以专注于业务与算法创新，而无需关注复杂的环境配置和资源管理问题，从而显著提升AI应用研发效率，加速模型开发与业务落地。