Aladdin是九章云极 DataCanvas 面向 AI 时代打造的云原生智能研发入口，通过连接本地开发工具与云端智能算力平台，为开发者提供覆盖代码开发、模型训练、推理验证及应用部署的全流程 AI 研发体验。

依托Alaya NeW智能云服务平台，Aladdin深度融合云端开发环境、GPU算力资源与大模型开发能力，实现开发环境、模型能力与计算资源的统一调度。开发者无需采购和维护GPU服务器，无需搭建复杂的AI开发环境，即可快速获得企业级研发能力，专注于模型创新与业务开发。

兼容主流IDE、AI 原生编辑器及智能编程工具，帮助开发者快速接入云端研发环境。

产品价值

随着大模型技术快速发展，模型训练、推理部署和 AI 应用创新对研发效率与算力资源提出了更高要求。企业普遍面临环境部署复杂、算力投入成本高、资源利用率低以及研发周期长等挑战。

Aladdin 基于“开发工具 + 云端环境 + 智能算力”的一体化架构，帮助开发者快速获得 AI 研发能力，实现研发模式升级。

• 开发环境即开即用：无需安装 CUDA、驱动及复杂依赖环境，一键创建标准化 AI 开发环境，分钟级进入研发状态。

• 算力资源按需获取：根据训练和推理任务动态调度 GPU 资源，实现资源弹性供给与自动释放，提升整体利用效率。

• 模型开发快速启动：内置主流开源模型及 AI 开发框架，帮助开发者快速开展训练、微调与推理任务。

• 研发成本显著降低：采用按需使用、按量计费模式，避免GPU长期闲置与重复建设，有效降低总体拥有成本（TCO）。

为什么选择Aladdin

• 降低 AI 开发门槛：无需采购 GPU 服务器，无需搭建复杂开发环境，让开发者专注于模型研发与应用创新。

• 提升研发效率：开发、调试、训练与验证统一在云端完成，减少环境配置与资源等待时间，加速项目交付。

• 提高算力利用率：基于 Serverless 调度能力，实现算力资源动态分配和自动回收，避免资源浪费。

• 支持企业规模化研发：提供统一环境、统一资源和统一权限管理能力，满足企业级 AI 研发与团队协同需求。

核心能力

开发即算力

“开发即算力”通过将开发工具与云端 GPU 算力深度融合，彻底解耦底层基础设施与上层应用，使开发者能够零门槛获取高性能 AI 算力支持。

• 主流 IDE 无缝兼容：全面支持 VS Code、Cursor等主流集成开发环境，以及多种 AI 原生开发工具与智能编程环境，包括 Trae、CodeBuddy、Qoder 等，完美保留本地原生开发体验，降低迁移与学习成本。

• 云端代码实时同步：打通本地与云端的数据链路，确保代码变更在开发工具与云端环境之间实时双向同步，保障开发进度的连续性与一致性。

• 专业级远程调试：内置强大的远程调试与断点分析能力，支持在云端开发环境中进行复杂逻辑排查与问题定位，让调试体验如同本地开发般顺畅高效。

• 环境算力无缝连接：实现开发环境与云端 GPU 算力资源的深度融合与统一调度，开发者无需关注底层基础设施，即可专注于核心算法与业务逻辑创新。

环境即服务

“环境即服务”旨在提供标准化、可复用的云端开发环境能力，帮助开发团队从根本上降低环境搭建与运维管理成本。

通过该能力，开发者可一键创建专属云端开发环境，系统将自动完成训练框架、运行依赖及基础组件的标准化配置，实现环境快速可用与一致性对齐，彻底减少手动安装与排障成本。

同时，该能力支持团队级环境共享与协同使用，提供开发环境的快速复制与跨节点迁移能力，确保多成员、多项目之间的研发基线高度一致。

通过统一环境标准与云端化交付方式，有效降低团队在环境差异、配置偏移与协作沟通中的成本，显著提升整体研发效率与交付速度，助力 AI 项目快速规模化落地。

算力弹性调度

基于 Alaya NeW 智能算力平台，系统实现异构 GPU 资源的统一纳管与全局智能调度能力，构建面向 AI 任务的高效算力供给体系。

平台全面兼容多规格 GPU 资源，支持用户按业务需求灵活申请算力，实现资源的按需供给与精准匹配。同时，依托智能调度与弹性编排能力，系统可实现资源的快速扩展与收缩，满足不同规模训练与推理任务的动态变化需求。

在任务执行过程中，平台能够持续监测资源使用状态，并在任务完成后自动回收与释放闲置算力，实现资源的高效复用与循环利用，有效避免算力浪费。

通过精细化、自动化的资源调度与流转机制，平台实现“算力随需而动、资源按需而生”，让每一份 GPU 算力都能够精准匹配业务场景，从而最大化释放算力价值与整体利用效率。

模型开发开箱即用

内置主流大模型开发环境，帮助开发者快速启动 AI 项目。

覆盖训练、微调、评测与部署全生命周期。

构建覆盖开发环境、数据存储与资源访问的多层次安全防护体系，实现从开发到运行全链路的安全保障。

通过开发环境隔离机制，有效防止不同用户与项目之间的环境干扰，确保运行空间独立性与安全性；结合数据加密存储能力，对静态数据进行高强度加密保护，保障数据在存储过程中的机密性与完整性。

在访问层面，平台提供完善的权限控制与操作审计机制，实现基于角色的精细化权限管理，并对关键操作进行全链路审计追踪，确保行为可追溯、可管控。

同时，平台构建多层网络安全防护体系，支持多租户资源隔离与安全边界划分，从网络层面阻断非授权访问风险，保障资源访问的安全性与稳定性。

通过多维度安全能力协同，全面保障企业代码、模型及数据资产在云端开发与运行过程中的全生命周期安全。

企业级安全保障

构建覆盖开发环境、数据存储与资源访问的多层次安全防护体系，实现从开发到运行全链路的安全保障。

通过开发环境隔离机制，有效防止不同用户与项目之间的环境干扰，确保运行空间独立性与安全性；结合数据加密存储能力，对静态数据进行高强度加密保护，保障数据在存储过程中的机密性与完整性。

在访问层面，平台提供完善的权限控制与操作审计机制，实现基于角色的精细化权限管理，并对关键操作进行全链路审计追踪，确保行为可追溯、可管控。

同时，平台构建多层网络安全防护体系，支持多租户资源隔离与安全边界划分，从网络层面阻断非授权访问风险，保障资源访问的安全性与稳定性。

通过多维度安全能力协同，全面保障企业代码、模型及数据资产在云端开发与运行过程中的全生命周期安全。

开发模式

Aladdin 提供多种云端开发模式，满足从个人实验到企业级研发的多样化 AI 开发需求，实现开发环境与云端算力的灵活协同。

Workshop云端开发模式

基于云端一体化开发环境构建完整 AI 研发工作空间，提供标准化、可扩展的团队级协同开发能力。

适用于以下场景：

• 大模型预训练与微调（SFT / RLHF）
• 分布式训练任务
• AI 应用开发与调试
• 团队协同研发与项目交付

开发者可直接使用云端 GPU 集群进行开发、调试与训练，实现开发环境与算力资源的统一管理与高效协同。

CCI开发模式

通过CCI（Cloud Container Instance，云容器实例）与本地开发工具深度集成，实现轻量化、低侵入式的云端开发体验。

适用于以下场景：

• 单机开发与实验验证
• GPU 推理与模型测试
• 快速原型开发与调试
• 定制化训练与任务执行

开发者可通过 Remote SSH 等方式接入云端实例，在保持本地 IDE 原生体验的同时，获得稳定、高性能的 GPU 算力支持，实现本地开发与云端算力的无缝融合。

应用场景

• 企业大模型研发平台：快速构建统一的大模型训练、微调与评测环境，支撑企业 AI 能力建设。

• AI Agent 开发：支持智能体应用设计、调试与部署，加速 Agent 应用创新。

• RAG 应用开发：支持知识库构建、向量检索与检索增强生成应用开发。

• 推理服务优化：为在线推理与模型服务提供弹性 GPU 算力支持，提升资源利用效率。

• 算力共享与协同研发：实现团队统一资源管理与弹性算力共享，提升组织级研发效率。

• 教育科研与创新实验：为高校、科研机构及创新团队提供低门槛、高效率的 AI 开发环境。

总结

Aladdin 以“开发即算力”为核心理念，连接开发工具、模型能力与云端算力资源，打造覆盖 AI 开发全生命周期的一站式智能研发平台。让开发者无需关注复杂基础设施，即可随时获得强大的 AI 开发能力；让企业能够更高效地构建、训练和部署 AI 应用，持续释放大模型时代的创新价值。