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分布式训练任务资源配置列表

查询可用于分布式训练任务的资源规格（产品）列表，每一项对应一种单节点的 CPU / 内存 / GPU / 系统盘组合及其单价与库存余量。创建训练任务时，将选中规格的 productCode 填入创建接口的 productCode 字段。

GEThttps://api.alayanew.com/v1/product/list-for-training-task

鉴权（Authorizations）

bearerAuth
AuthorizationString必填

用户可通过已获取的 Open API Key 做验证。例如：Bearer [YOUR_API_KEY]。

Query Parameters

aidcIdInteger

智算中心 ID，用于按智算中心过滤资源规格。非必填，不传时返回全部可用规格。例如：1。

Response

application/json · 200
statusInteger

业务状态码，200 表示成功。

messageString

接口响应信息。例如："OK"。

dataArray

资源规格列表。

显示 properties
nameString必填

规格名称。例如："无卡启动"。

aidcIdInteger

所属智算中心 ID。例如：1。

productCodeString

产品编码，创建训练任务时填入此值。例如："PRD-CCI-1"。

cpuCoresString

CPU 核数。例如："2"。

memoryGBString

内存大小（GB）。例如："4"。

gpuNameString

GPU 型号；无 GPU 时为 "-" 或 null。例如："NVIDIA-H800A-NV-80G"。

gpuCountString

单节点 GPU 数量。例如："1"。

diskGBString

系统盘容量（GB）。例如："50"。

priceString

单价（不含单位），需结合 priceUnit 理解。例如："12.5"。

priceUnitInteger

价格单位，对应数据字典 unit_of_measure 的编码。例如：11。

remainingCountInteger

可用资源余量（个）。例如：6。

extObject

扩展字段，记录杂项信息（键值对，值均为字符串），如库存异常信息。例如：{"stockError": "XXX"}。

curl -X 'GET' \
  'https://api.alayanew.com/v1/product/list-for-training-task?aidcId=1' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer [YOUR_API_KEY]'
import requests

url = "https://api.alayanew.com/v1/product/list-for-training-task"
params = {"aidcId": 1}
headers = {
    "accept": "application/json",
    "Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]"
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
print(response.json())
const params = new URLSearchParams({ aidcId: '1' });

fetch(`https://api.alayanew.com/v1/product/list-for-training-task?${params}`, {
  method: 'GET',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer [YOUR_API_KEY]'
  }
})
  .then(res => res.json())
  .then(console.log)
  .catch(console.error);
{
  "status": 200,
  "message": "OK",
  "data": [
    {
      "name": "无卡启动",
      "aidcId": 1,
      "productCode": "PRD-CCI-1",
      "cpuCores": "2",
      "memoryGB": "4",
      "gpuName": "-",
      "gpuCount": "0",
      "diskGB": "50",
      "price": "12.5",
      "priceUnit": 11,
      "remainingCount": 6,
      "ext": {}
    },
    {
      "name": "分布式训练1",
      "aidcId": 1,
      "productCode": "PRD-TRAIN-1",
      "cpuCores": "18",
      "memoryGB": "200",
      "gpuName": "NVIDIA-H800A-NV-80G",
      "gpuCount": "8",
      "diskGB": "100",
      "price": "2",
      "priceUnit": 11,
      "remainingCount": 0,
      "ext": {
        "stockError": "库存不足"
      }
    }
  ]
}
{
  "status": 403,
  "message": "Forbidden",
  "data": {}
}
{
  "status": 500,
  "message": "Internal Server Error",
  "data": {}
}

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