保存为模版
将已有的分布式训练任务保存为模版,复用其资源规格、镜像、存储挂载、环境变量与启动命令等配置。后续创建任务时可在创建分布式训练任务中将 createType 设为 TEMPLATE,由该模版快速生成新任务。源任务 ID 可从任务列表获取。
POST
https://api.alayanew.com/v1/training/instance/{id}/saveAsTemplate鉴权(Authorizations)
bearerAuthAuthorizationString必填用户可通过已获取的 Open API Key 做验证。例如:Bearer [YOUR_API_KEY]。
Path Parameters
idString必填作为模版来源的训练任务 ID(来自任务列表的 id)。模版将沿用该任务的配置。例如:ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a。
Request body
application/jsonnameString训练任务模板名称,用于在模版列表中标识该模版。例如:llama3-sft-模版。
descString训练任务模板描述,补充说明模版的用途。例如:Llama3 指令微调标准配置。
Response
application/json · 200statusInteger业务状态码,200 表示保存成功。
messageString接口响应信息。例如:"OK"。
dataObject操作结果数据,本接口无业务数据返回,通常为空对象 {}。
curl -X 'POST' \
'https://api.alayanew.com/v1/training/instance/ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a/saveAsTemplate' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer [YOUR_API_KEY]' \
-d '{
"name": "llama3-sft-模版",
"desc": "Llama3 指令微调标准配置"
}'import requests
task_id = "ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a"
url = f"https://api.alayanew.com/v1/training/instance/{task_id}/saveAsTemplate"
headers = {
"accept": "application/json",
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer [YOUR_API_KEY]"
}
payload = {
"name": "llama3-sft-模版",
"desc": "Llama3 指令微调标准配置"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())const taskId = 'ca78d6b9-e196-5a0f-b1be-ab036b3cb91a';
fetch(`https://api.alayanew.com/v1/training/instance/${taskId}/saveAsTemplate`, {
method: 'POST',
headers: {
'accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer [YOUR_API_KEY]'
},
body: JSON.stringify({
name: 'llama3-sft-模版',
desc: 'Llama3 指令微调标准配置'
})
})
.then(res => res.json())
.then(console.log)
.catch(console.error);{
"status": 200,
"message": "OK",
"data": {}
}{
"status": 403,
"message": "Forbidden",
"data": {}
}{
"status": 500,
"message": "Internal Server Error",
"data": {}
}Last updated on
