模型管理
模型管理简介
模型管理是集中管理训练任务生成模型、外部导入模型和平台预置模型的中央仓库,用户既可以将训练生成的大模型存储在模型管理,也可以将模型管理的模型作为基础模型进行微调训练。模型管理支持纳管外部模型,包括从FTP、对象存储等外部存储系统导入模型、以及通过对象存储、本地路径导入的企业存储下的模型。 模型管理下的模型,支持将模型发布至推理平台,推理平台可以将模型进行部署和上线,从而对外提供服务。发布模型功能仅在用户同时部署训练平台和推理平台时支持。
模型来源:
模型来源 | 使用说明 |
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任务 | 训练任务生成的模型结果 |
FTP | 需要FTP地址、用户名和密码 |
对象存储 | 需要对象存储地址、Bucket名称、AccessKey、AccessKeySecret |
超链接 | 需要超链接地址 |
本地路径 | 文件管理路径和本地服务器存储路径 |
AI市场 | AI市场中预置的大模型 |
从任务下添加模型
已运行成功的workshop任务会生成模型,任务管理下可将任务生成的模型添加至模型列表。
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在左侧目录中选择模型管理,进入模型列表,点击添加模型按钮,在任务页签下,选择workshop任务后,为模型设定名称及简介。
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添加模型成功后可在模型列表下查看已添加的模型。
添加远端/本地模型
模型管理下支持添加本地模型和通过FTP、对象存储、超链接的方式添加远端模型,其中本地路径支持上传企业文件存储下的模型,添加远端/本地模型会通过任务方式完成添加,以FTP为例:
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在左侧目录中选择模型管理,进入模型列表,点击添加模型按钮,选择FTP页签,下载远端FTP的模型。
从FTP下载远端模型,需要设置以下参数:
- FTP地址:FTP的访问地址
- 用户名:FTP访问用户名
- 密码:FTP用户密码
- 模型目录/文件:模型文件在FTP地址下模型所在具体目录/文件
- 模型名称:模型名称
- 简介:模型简介
- lora:表示模型的权重是否lora权重
- 基础模型:当模型为lora权重的时候需要选择相应的权重
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提交后可以在任务管理的添加模型页签下查看模型添加进程。
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任务运行成功后可在模型列表下查看已添加的模型。
从AI市场下添加模型
AI Market预置了基础大模型,模型管理可从AI市场-模型下添加至项目。
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在左侧目录中选择模型管理,进入模型列表,点击添加模型按钮,选择AI市场页签,选择AI市场-模型中的大模型,并为模型设定名称及简介。
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提交后可以在任务管理的添加模型页签下查看模型添加进程。
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任务运行成功后可在模型列表下 查看已添加的模型。
查看模型详情
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在左侧目录中选择模型管理,进入模型列表。
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点击模型名称可查看模型基本信息和模型文件等信息。
模型发布
对于模型存档中的模型,支持将模型发布到推理平台。推理平台可以将模型进行部署和上线,从而对外提供服务。发布模型功能仅在用户同时部署训练平台和推理平台时支持。
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在左侧目录中选择模型管理,进入模型列表,选择要发布的模型,点击更多 > 发布。
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选择推理租户及服务后提交,完成发布。
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提交后可以在任务管理的发布模型页签下查看模型发布进程。